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威海的制造业版图里，装备制造占着重要一席：船舶及海工装备配套、专用装备、机电整机，一批企业常年给国内外主机厂和工程项目做配套。这类生意有个共同底色——按订单生产、单件小批、边设计边制造。这些年订单金额一年比一年大，产能约束、物料齐套情况和工艺路线等关键因素，主要依赖计划员凭经验综合判断。说到底，装备
先从班前会说起周三早上八点，四句话对不上：计划说这张单昨天就排了，产线说没收到工序任务；仓库说料发了，工位说只到了一半；品质说那批过了抽检，成品库说还没放行；财务说这台机的工时没人记，这个月的费用只能摊个大概。做的就是把这些单据接到一处，让料、单、机器、人对得上。下面按换产、追溯、物料、设备四块写，
AI这个词，今年在制造业的会议室里出现的次数，比过去三年加起来都多。真要往下谈，问题立刻变得具体：我们的数据能不能喂进去？上线以后谁在用？答错了谁负责？厂商究竟做到了哪一步？这些疑问没有标准答案，但有一个可以检验的标准——看它有没有落到具体的指标、具体的动作和具体的验收条件上。口号很容易，指标和边界
泰安的装备制造门类不窄。新泰一带是输变电设备和电线电缆，2025年规上营收过了百亿；泰山脚下到泰山区周边是矿山装备和工程机械，规上企业七十多家，一年出上万台套；宁阳、肥城的汽车零部件和铸锻件连成片。东西不一样，做的却是同一类活：按订单设计，按图纸生产，一台一个样。这行的难处不在产品，在生产方式：单件
无纺布行业的数字化已经走到哪一步无纺布行业的数字化，不是要不要做，而是做到哪一层的问题。从已经落地的企业看，几条主线比较清晰：管理上云：中型无纺布企业正加速从Excel加纸质单据，转向ERP系统，把采购、生产、销售、财务搬到线上统一跑。跨国统管：有海外布局的企业，开始需要一套支持多语言、多币种、本地
注塑，是最"不讲道理"的一道工序在很多制造企业的车间里，注塑是一道特殊的存在。它不像装配线那样节拍清晰、一目了然；也不像机加工那样单件可追踪。注塑车间的真实画面往往是：几十台机器昼夜不停轰鸣，几百套模具在货架与机台之间流转，上千种产品共用着有限的机台产能，而销售端的订单，却越来越小批量、多批次、交期
一套ERP沿用了很多年，会变成什么样？版本可能仍停在多年前的那一版，当年上的模块只有财务和进销存，基础数据一年比一年乱，报表靠Excel拼，成本差异说不清，维护只剩一两个懂的人。系统没有坏，但它和今天的业务之间，已经发生了割裂。客户为什么这么久才想到升级？原因很少是"系统不能用了"，更多是几条线同时
装备制造：订单越碎，管理越难大连及辽宁的装备制造业——泵阀与流体机械、船舶海工配套、轨道交通与通用装备、汽车零部件——处在离散制造中最复杂的一段。一台工业泵从合同签订到出厂，要经过铸造、机加工、装配、性能试验等数十道工序；同一个产品族里型号规格数以百计，客户的工况参数一调整，BOM和工艺路线随之变化
引言：流程制造的"数字之痛"在流程制造行业，生产是一条"看不见的河"——物料从投料口进入，经过反应、混合、灌装、包装等连续工序，最终变成成品流出厂房。这条河里流淌的不只是产品，更是配方、温度、压力、流量、能耗等海量过程数据。然而，许多已经上线了SAPERP与HUAZHIWMS的流程制造企业，却依然面
行业洞察·结合中国制造业与物流业实际改编编译自Unite.AI专栏《TheNextAIDivide:WhyMid-MarketLogisticsCompaniesNeedtoFixTheirInfrastructureBeforeTheyCanLeverageAI》（作者SureshChappidi
去年底，我们去东营一家做装备加工企业做现场诊断。当时在车间门口，张总就跟我们说了句很实在的话：“我们做这行的，计划赶不上变化是常事，但车间天天救火，我真的快扛不住了。”他带我们走进车间，正赶上午休前的调度会。白板上密密麻麻写了三版计划，最上面那版刚刚用红笔划掉——客户临时加了一台急件，原计划里两台机
这家企业从事车载压缩机冰箱的生产，产品主要面向两类客户：主机厂的前装配套，以及房车、商务车改装市场的整车配套企业。因业务扩张需要，企业在工业园区新建工厂：车间面积约一万两千平方米，布置两条产线，覆盖发泡、钣金、装配、性能检测等主要工序，关键设备包括高压发泡机、氦检漏设备和制冷性能测试线。新建工厂有一