工业互联网平台大盘点之IT厂商篇

发表于:2018/4/2 10:14:33  阅读量: [关闭]



  在《工业互联网大盘点之国际篇》中,e-works针对国外主流的工业互联网平台进行了深入的梳理和分析。本文e-works将继续梳理全球IT领域主流的工业互联网平台。

  一、SAP Leonardo

  2017年SAP发布了全新的 Leonardo数字创新系统及品牌,这个以达•芬奇的名字命名的新一代数字化创新解决方案融入了SAP核心的产品以及SAP对新时代企业创新发展需求的深入理解。很多人将Leonardo解决方案等同于SAP的物联网解决方案,其实两者之间是包含与被包含的关系。Leonardo数字化创新品牌包括物联网、机器学习、商务分析、大数据、设计思维、区块链和数据智能七大解决方案,而这七大解决方案的技术支撑基础就是SAP Cloud Platform。

  SAP Leonardo平台

  SAP Cloud Platform是SAP 推出的企业平台即服务 (PaaS) 产品,提供了全方面的应用开发功能,能够帮助企业更快地扩展、集成和构建创新型应用,而且企业无需对基础架构进行维护。企业可以利用面向移动商务、大数据、机器学习、物联网等领域的服务,在几周内而不是花几年的时间来快速交付安全的业务应用,并且这些应用能够集成和优化你的 IT 架构,提高业务灵活性,加快企业的数字化转型。

  通过对SAP物联网解决方案进行详细分析,了解到该方案主要包括四个功能性产品,即SAP Connected Goods、SAP Vehicle Insights、SAP Asset Intelligence Network、SAP Predictive Maintenance and Service。

  SAP Connected Goods:从名字可以判断,这个软件的主要的功能是实现设备的互联,SAP Connected Goods 能远程捕获和分析互联设备生成的传感器数据,目前该产品已经在饮料冷柜、冰箱、咖啡机以及自动售货机等领域实现了应用,将物联网设备与企业后端系统互联,触发警报,并提供有关产品使用模式、服务及质量的可据以采取行动的洞察。SAP Connected Goods主要功能包括:

  通过远程监控、管理和集中控制,提高大众市场互联设备的商业价值;

  将物联网设备与核心业务流程和 SAP 后端系统互联,并利用业务信息丰富设备数据和传感器数据;

  利用由数据驱动的实时洞察,分析使用模式,比较趋势,查看历史数据,并支持用户制定可行的决策,实现企业转型;

  通过监控运营状况和设备停机时间,并加快库存补货流程,提高设备利用率,增加创收;

  通过优化设备存储环境,预防易腐货物的腐坏,并加速解决问题,维持高质量的产品和服务,提高客户满意度;

  SAP物联网解决方案将机器学习、物联网、区块链、商务分析和大数据整合至 SAP Cloud Platform(云平台)上。能够支持快速创新,并提高可扩展性,实现数字化转型。

  SAP Vehicle Insights:这是一款基于云的车联网软件,通过这款云应用,企业能够实时监控车辆状况并进行数据分析。具体而言,企业可以实时收集、映射、存储并分析传感器数据;整合车载信息系统数据,从而提高服务水平,并创造新的业务模式和机会。SAP Vehicle Insights主要功能包括:

  车队分析:评估驾驶员行为,监控车辆状况,使用记分卡跟踪性能,并利用功能强大的车辆远程信息处理优化车队管理。

  远程车辆诊断:通过实时洞察提高客户安全和满意度,帮助企业加强预测性维护并提供更有效的服务。

  连接物流:将车辆传感器数据与车队信息整合起来,以便全方面了解交通状况

  SAP Asset Intelligence Network:SAP资产智能网络解决方案的主要目的是帮助原始设备制造商、运营商及服务提供商实现无缝业务对接,积极应对资产管理带来的挑战。通过使用SAP资产智能网络来收集跟踪中央资料库中的设备信息,运营商可以访问制造商的新维护策略,手册,制造商可以自动接收运营商提供的资产使用情况和故障数据,促进协作资产管理。 SAP Asset Intelligence Network主要功能包括:

  连接到所有企业资产管理(EAM)利益相关者的中心枢纽

  使用产品数据管理(PDM)系统提高资产数据质量

  通过在网络上存储通用元数据来简化协作资产管理

  提高设备可靠性并缩短响应时间,并降低资产维护成本

  制造商:提高客户满意度,确保产品责任,并根据反馈进行改进

  运营商:受益于完整的资产信息,量身定制的服务和更少的维护问题

  SAP Predictive Maintenance and Service: SAP预测性维修与维护工具能够利用物联网、工业物联网以及机器对机器技术变革现场服务和资产管理。SAP Predictive Maintenance and Service主要功能包括:

  提高服务盈利能力:通过提高您对现场资产的可见性,使OEM和第三方服务提供商能够提供风险较低的高利润服务。

  降低维护成本:动态规划和打包维护计划,以提高资源利用率并减少资产停机时间。

  增加资产可用性:为资产运营商和服务提供商提供数据科学,帮助企业尽早预测故障并实施纠正措施。

  管理和决策支持:通过异常检测,光谱分析和机器学习算法优化资产维护,实现闭环维护和服务流程。

  启用物联网和IIoT连接:监控连接的设备并支持物联网数据传输服务,通过可扩展和经济高时效的时间序列数据存储优化数据管理。

  可视化的预测分析:通过实时数据分析(根据业务需求)展示有价值的见解,并提供统一直观的用户体验。

  与各种SAP解决方案集成:将企业现有的预测性维护和服务功能与SAP企业解决方案(如SAP S / 4HANA)和第三方维护执行系统集成在一起。

  SAP Leonardo数字化创新品牌是一个产品组合,包括物联网、机器学习、商务分析、大数据、设计思维、区块链和数据智能七大解决方案。这些平台基本上都是基于SAP Cloud Platform平台做不同形式的开发以支撑不同场景的应用。比如SAP通过在 Cloud Platform平台上集成 谷歌的TensorFlow 模型实现对人工智能应用的开发。通过在Cloud Platform平台上集成Analytics Cloud软件充分释放商务分析云软件的潜能。

  个人认为:在以信息技术为主的工业互联网厂商中,SAP物联网解决方案无疑是领先的。其领先性体现在:作为全球第四大软件厂商的SAP有着完善的社区开发资源,包括人员、产品和工具,如ABAP语言、HANA平台、S/4HANA 高速效率编程模型,以及基于IOS端和PC端的各种开发工具和套件。其次,SAP丰富的产品线以及多年的实施及咨询经验使得SAP对制造企业的生产特点及业务流程有非常深的理解。第三,SAP是行业中比较早进入数据分析领域的厂商。这些优势的存在使得SAP能提供非常强的PaaS平台支撑能力,而这正是物联网平台应用不可或缺的。  (来源:e-works)

 



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