时代风口下智能制造仍然迟迟推进不下去，如何理智对待智能制造

发表于：2022/3/16 11:46:33  阅读量： [关闭]

现在国家在倡导工业生产实现智能制造，企业投入大量物力、财力，购买自动化分装设备、采用智能仓库，各种自动化所需的设备，建立DCS控制系统和MES系统等先进智能制造技术和相关信息系统。

许多企业不管是从投入产出提升角度看，还是从企业价值创造能力提升角度看，智能制造所带来的实际效应发挥的都不尽如人意。是智能制造本质有问题么还是我们没有真正理解智能制造?

随着人口老龄化和消费者对产品的要求提高、环保和化工安全要求提高，智能制造必然是大势所趋，智能制造没有落实到位应该是我们没能把握好智能制造转型升级的正确方向，走了弯路，陷入了误区，导致事倍功半。

只求设备和系统先进，把智能制造当作彰显实力的幌子，而忽视适用性和实用性选择。

很多企业对智能制造本质的理解存在误区：

一是认为智能制造就是“机器换人”，把设备自动化与智能制造混淆;

二是认为智能制造就是要实现制造信息化，有了自动控制系统就是智能制造。

注重智能制造技术与智能装备的适用性和实用性选择，才能科学、合理、高效地应用智能制造技术与智能装备，发挥其对智能制造的使能作用、杠杆作用和乘数效应，达到提升智能制造系统价值创造能力，增强企业竞争力的目的。

不注重系统性规划设计，存在自动化和信息化孤岛效应

智能工厂物料流系统规划设计

(1)没有做好工厂整体布局规划设计，原材料仓库、各生产车间、成品仓库等规划布局不合理，原材料仓库至各生产车间、上下游各生产车间之间、下游生产车间至成品仓库之间的物流无法实现有效衔接;

(2)没有做好车间整体布局规划设计，各生产线之间的物流逻辑、物流空间、物流路径设计不合理，等自动化物流装置安装位置，无法系统地实现物流自动化;

(3)没有做好生产线布局规划设计，注重生产设备加工性能的自动化，但忽略生产设备上下料的自动化、忽略生产设备之间物料传输的自动化，致使各生产设备之间、各生产工序之间无法实现自动化衔接。

智能工厂信息流系统规划设计

(1)没有做好企业信息化顶层架构设计，未能有效覆盖企业价值链上所有业务板块;

(2)没有做好企业信息化流程的系统性设计，部分业务板块流程有缺失、不完整;

(3)没有做好企业信息化流程的逻辑性设计，部分业务流程之间无法有效衔接，影响信息流动。以上情况，都会导致智能工厂信息化孤岛的出现。

很多企业在智能制造系统建立并运行一段时间后会发现，智能制造系统的运行并不像预想中的那么顺畅，智能制造系统的运行给企业运营管理者带来的不是更多便利，而是更多不适应。

企业应该认识到，表面上看，智能制造转型升级是先进制造技术与智能装备升级，是建立一套新的智能制造系统，事实上，智能制造是构建一种新的生产运营模式，是对企业生产运营系统的重塑。

因此，企业要想实现对智能制造系统的高效率运营管理，必须建立与该系统相匹配的新的运营管理模式，即在智能制造背景下，对企业运营管理模式进行重构。

智能生产必然经过的三个过程。

01、设备数字化

设备数字化是智能生产实现的地基，设备做到自动化，能够实现实时控制和监控异常能及时反馈。设备数字化可以直接理解为对数据的采集和处理、传输 与反馈。农药制剂实现智能化生产，首先要从硬件设施上着手，要完成设备的数字化和设备运营自动化，即生产过程数据化，同时解决整个生产过程中物流传送问题。

02、车间数字化

车间数字化人-机、机-机通信，实现远程操控(至少完成DCS控制)。车间数字化是以产品整个生命周期的相关数据作为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化操作，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产方式。

03、智能工厂

是通过信息化，自主分析决策，生产自主驱动，实现生产现场无人化，让生产线达到熄灯标准，实现企业生产网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化并且生产现场“无人化”。

只有做到根据企业自身实际情况出发，明确目标，做好前期规划，分步实施，才能真正实现智能制造。(来源网络)